

局部图片编辑
给 T 恤加图案,保留原来的人像
在已有的人像上增加服装图案,只描述这一个编辑目标。官方样片中的白色 T 恤加上了猫咪图案,人物面部、姿势和背景仍可辨认。每轮编辑后,都应检查需要保留的细节。
从文字或参考图生成画面,在 Oeneo AI 工作台调整细节。




BFL 官方示例
从局部改图、多图参考合成到原生 4K 生图,看看输入怎样对应目标画面。这些 BFL 官方案例展示了修改目标,以及结果中需要检查的细节。


局部图片编辑
在已有的人像上增加服装图案,只描述这一个编辑目标。官方样片中的白色 T 恤加上了猫咪图案,人物面部、姿势和背景仍可辨认。每轮编辑后,都应检查需要保留的细节。


室内设计方案
从一张室内照片出发,说明需要替换的家具。前景扶手椅换成蓝色沙发,窗户、护墙板和地毯提供了清楚的前后对照,方便判断方案是否符合预期。

多参考图合成
分别说明猫头鹰、麻雀和树林的角色,让 FLUX 3 Image 将它们放进光线、比例协调的画面。官方结果下方保留了三张原始参考图,便于检查素材如何被使用。一次最多可上传 10 张参考图,关键细节是否保留仍需核对。

原生 4K 图片生成
店面视觉提案需要兼顾招牌、材质和小人物。这张 BFL 官方荞麦面店图片的原始尺寸为 5,456 × 3,072,下方小图是从同一文件裁出的招牌和用餐人物细节,不是额外输入或后期放大的结果。打开原图可以查看完整分辨率。
BFL 官方示例
当图片不只是要有一个主体,还需要清楚版面、局部修改、画面文字或多张参考图共同工作时,选择 FLUX 3 Image。以下是模型特点,不代表未修改像素绝对不变或文字永远零错误。

在提示词中描述位置、层级和留白,把版面关系一起交代。对于需要先确定结构、再调整细节的海报和编辑版面,这比只罗列主体更有帮助。

指出一个改动,以及周围需要保留的部分。适合已经确认主体、姿势或房间,只想改变一个变量的情况;连续修改时仍需逐轮检查漂移。

把准确的短文字放在引号中,并说明风格和位置。模型主打画面内文字与多语言能力;发布前仍需校对人名、日期和字符。

当结果需要特定主体、材质或环境时,分别说明每张参考图的角色、保持上传顺序清晰。结果是新的组合画面,不是产品或人物身份的精确复制。
用自然语言说明目标画面。编辑时聚焦改动,构图时说明元素之间的关系。
说明主体和文字的位置
写清左右、前后景,以及哪里需要给标题留白。准确的短文字可以放在引号中。
指出改动和要保留的部分
例如:给 T 恤增加蓝色图案,保留人物面部、姿势、光线和背景。不必重新描述整张图。
为每张参考图分配角色
说明各张图提供的主体、服装、材质或环境,让上传顺序与描述保持对应。
校对文字和产品细节
文字渲染和参考引导不等于效果保证。使用前检查人名、日期、面部和包装内容。
编辑前检查参考图尺寸
fal 接收 1–10 张图片,每张宽和高至少 256 px,面积至多 4 MP。大尺寸成片可能需要缩小后才能再次编辑。
框选布局属于另一套操作流程
BFL 展示了可视化布局画布。当前 Oeneo AI 页面没有框选布局或蒙版编辑工具。
比较 Oeneo AI 当前支持的输入数量、输出选项和积分。价格按各模型默认质量、单张输出计算,编辑使用一张参考图;改变质量或增加参考图可能改变报价。
| 规格 | FLUX 3 Image | Ideogram 4.5 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|---|
| 输出分辨率档位 | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| 主要侧重点 | 多参考图合成、原生 4K | 文字排版、精准编辑 | 快速生图、日常修改 | 保留已确认部分的精准编辑 |
| 适合什么时候选 | 多参考图合成、高分辨率成片 | 海报与重排版编辑 | 快速探索、批量出图 | 关键单图的精准修改 |
| 总输入图片数量 | 最多 10 张 | 最多 5 张1 张原图 + 最多 4 张引导参考图 | 最多 16 张 | 最多 16 张 |
| 每次输出数量 | 最多 1 张 | 最多 4 张 | 最多 4 张 | 最多 4 张 |
| 输出格式 | PNG, JPEG | 服务商默认格式 | PNG, JPEG, WEBP | PNG, JPEG, WEBP |
| 可选质量档位 | 没有质量选择器 | low, medium, high | low, medium, high, xhigh, max | low, medium, high, xhigh, max |
| 1K 生图 / 编辑积分 | 10 / 10 积分默认质量:由服务商控制 | 12 / 12 积分默认质量:medium | 2 / 3 积分默认质量:low | 2 / 3 积分默认质量:low |
| 额外参考图费用 | 包含在报价中 | 包含在报价中 | 含 1 张;每增加一张 +2 积分 | 含 1 张;每增加一张 +2 积分 |
| 查看模型 | FLUX 3 Image | Ideogram 4.5 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
从文字生成图片,或上传参考图进行编辑。积分报价取决于所选分辨率;参考图的输入限制与输出分辨率不同。
FLUX 3 是 Black Forest Labs 的多模态模型家族。FLUX 3 Image 处理静态图片生成与编辑,早期的 FLUX 3 发布内容和教程也涉及视频。生成视频需要使用独立的视频工作流。
可以。此页面工作台默认使用 FLUX 3 Image,输入提示词即可生成新图,也可以上传参考图并描述编辑目标。页面作品为 BFL 官方示例,不是 Oeneo AI 的实测结果。
FLUX 3 Image 一次编辑最多接收 10 张图片。说明每张图提供的主体、产品或环境;使用 Auto 比例时,第一张参考图决定输出画幅,因此上传顺序要与描述保持对应。
可以下载当前结果,重新上传后进行下一轮修改。每次只说明新的改动,并检查需要保留的部分。当前不是自动连续编辑会话,每次重新上传也需要符合 fal 的参考图尺寸要求。
BFL 官方 Playground 展示了用 bounding boxes 控制构图和编辑的流程。当前页面没有这类画布或蒙版工具。提示词可以描述位置和关系,但与直接操控可视化布局不同。
如果超过 4 MP,当前 fal 编辑端点无法直接接收。输出分辨率和参考图输入上限是两回事。缩小图片也会改变像素,因此不能假设可以原尺寸编辑并完整保留原始像素。
BFL 公布了多语言文字生成能力,官方案例也包含画面中的文字。Oeneo AI 尚未完成中文效果验证。建议控制文字长度,并逐字检查字符、人名和日期。
FLUX 3 Image 按所选分辨率消耗积分,当前价格在规格区和工作台报价中显示。注册赠送积分有限,免费用户的生成结果会公开;付费用户可以将结果设为私密。
在 2026 年 10 月 1 日的发布公告中,BFL 将开放权重写为后续发布计划,商业权重可另行联系授权。最新许可状态请查看 BFL。在线使用模型与取得权重部署授权是不同的选择。
生成之后,可以使用 Oeneo AI 已有工具完成下一步。
用 FLUX 3 图片生成器描述新画面,或上传参考图,在 Oeneo AI 完成定向 FLUX 3 图片编辑。