Google DeepMind · Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro

Google 的推理型图像模型,会先想好构图再出图。用它把分开拍的最多 5 个人合进同一张图,或把你的 Logo 放到产品上、做成完整场景;最多可用 14 张参考图,无需开通 Gemini 会员。

  • 一张图最多 5 人
  • Logo 上产品
  • 最多 14 张参考图

参考图片 (可选)

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0/5000

模型

画面比例

生成数量

分辨率

输出格式

多图参考

五个人、一个 Logo,Nano Banana Pro 能合进一张图吗?

可以。每个人、每样东西各上传一张参考图,并说明每张图的用途。下面两个示例里,大图是结果,小卡片是输入的参考图。

五位朋友坐在晴天海边公路上的薄荷绿敞篷车里大笑;底部五张小卡片是用到的人像参考图

五人合影

把多张单人照合成一张合影

每人上传一张朴素的正面照,提示词按外貌称呼每个人、写明各自的位置,并要求保留脸、发型和衣服。分享之前,把每张脸和对应的参考图对一遍。

贴着 PAPAGAYO 鹦鹉标签的辣酱瓶立在亮粉色瓷砖台面上,旁边是青柠和辣椒;角落小卡片是用作参考的 Logo 和空白瓶

Logo + 产品

把 Logo 放进产品图

Logo 和空白产品分别作为参考图上传,写明哪张是哪张、Logo 放在哪里、哪些地方不能变。出图后核对拼写和产品外形。

Nano Banana Pro 还是 Nano Banana 2.1?按任务来选

多数新图先用 2.1:Google 推荐新项目使用它,本站积分也更低。一张图要放五个人、Logo 和产品必须对得上,或要延续已经用 Pro 做的作品时,再换 Pro。

对比项Nano Banana ProNano Banana 2.1
Google 模型Gemini 3 Pro Image2025年11月20日基于 Gemini 3.6 Flash2026年10月6日
Google 的定位复杂任务的高端选择新项目的推荐模型
可保持一致的人物(Google)最多 5 个最多 4 个
高保真物体(Google)最多 6 个最多 10 个
人工偏好评测DeepMind 2.1 模型卡,2026 年 10 月9 项中 9 项较低信息图设计:912 Elo9 项中 9 项较高信息图设计:1048 Elo
每张积分1K / 2K: 30 · 4K: 601K: 8 · 2K: 12 · 4K: 27
5 张人像合成一张 2K 图30 积分14 积分
适合五人合影、品牌素材大多数新图

讲解图

Nano Banana Pro 能照你给的事实画图解吗?

可以:把事实和每一个标签都写进提示词,并说明版式。Pro 会先推理排版,但不会替你核对数字,出图后要逐项校对。如果只是单独做一张讲解图,Nano Banana 2.1 通常更合适:Google 模型卡里它的信息图设计得分更高,本站积分也更低。只有图解要和之前用 Pro 做的作品保持一致,或者同一张图里还要放多个人物和 Logo 时,才选 Pro。

标题为 THE SEVEN SUMMITS 的信息图:七座深青色山峰从珠穆朗玛峰 8,849 m 排到科修斯科山 2,228 m,每座都标有山名和海拔

数据信息图

把你给的数据画成按比例排列的信息图

名称和数值都由你提供,再写明排序方式、共用的底线和每个标签的位置,图形才会按比例排开,例如按海拔排列的山峰。出图后确认最大的图形对应的确实是最大的数值。

标题为 INSIDE THE EARTH 的 Risograph 海报:剖开的地球露出地壳、地幔、外核和内核,每层都标有深度(公里)

带标注的剖面图

给剖面图的每一层加上标注

写出每一层的名称和范围,并要求用引线标注,每个标签才会指向自己的那一层,而不是悬在附近。出图后检查标签顺序是否和分层顺序一致。

怎样给 Nano Banana Pro 交代标签和人物?

Pro 能读懂完整的句子,并会先推理你的需求,所以具体细节比堆关键词更管用。下面的做法来自 Google 的提示词指南和开发者常遇到的问题。

要写清

  1. 像给设计师提需求一样写

    写清主体、版式、风格和图片用在哪里。说明了用途,Pro 才能判断字该多大、留白留多少。

  2. 山峰标签特写:EVEREST 8,849 m

    事实和文字由你提供

    所有标题、标签和数字都放进引号,并用 2K 出图,小字才清楚。在 Oeneo AI 上,Pro 的 2K 与 1K 同价。

  3. 白底正面人像:银色卷发短发、戴红框眼镜的女士

    每个人一张清晰的正面照

    用能看清整张脸的正面照,并在提示词里按外貌描述每个人,才能写明谁在哪个位置。

  4. 白底扁平鹦鹉 Logo,下方是 PAPAGAYO 字标

    其他参考图各管一件事

    写明每张图的用途,比如“图 1 是 Logo,印在图 2 瓶子的标签上”,再说明哪些地方可以变。

要避免

  1. 让它写大段文字

    长段落和整页文字仍然容易出错。图里只放短文字,正文用排版工具补。

  2. 在同一张图上反复改

    每改一轮,细节都会轻微走样。脸或质感开始变差时,回到原图重新开始。

  3. 罗列不想要的东西

    直接写画面里应该有什么:“日出时空无一人的海滩”比“不要人、不要船”更有效。

  4. 不校对就发布

    发布前,把每个数字、标签、Logo 和人脸都和原始资料核对一遍。

编辑示例提示词:“使用这张照片,只把光线改成从左侧照进来的午后暖阳,店面、招牌、人物和机位保持完全不变。”

Nano Banana Pro 可选设置与积分

Nano Banana Pro 可选设置与积分
模型
Google DeepMind Gemini 3 Pro Image,2025年11月20日发布
能做什么
文生图;用参考图编辑或合成
参考图
最多 14 张 · PNG, JPG/JPEG, WebP · 单张不超过 10 MB、16 MP
分辨率
1K, 2K, 4K
比例
自动, 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9(带参考图时,选“自动”会沿用你图片的比例)
每次张数
1–4 张
输出格式
PNG, JPEG, WEBP
每张积分
1K / 2K: 30 · 4K: 60;参考图不额外收费
本站未开放
Google 搜索增强、seed、蒙版和对话式连续修改

Nano Banana Pro 常见疑问:会员、免费积分与常见失误

Nano Banana Pro 是什么?有 Nano Banana Pro 2 吗?+

Nano Banana Pro 是 Google DeepMind 的图像生成与编辑模型,正式名称是 Gemini 3 Pro Image。它基于 Gemini 3 Pro,于2025年11月20日发布,每次出图前都会先推理一遍提示词。目前没有 Nano Banana Pro 2:在它之后发布的是速度更快、基于 Flash 的 Nano Banana 2 和 Nano Banana 2.1。

Nano Banana 2.1 出来后,Nano Banana Pro 还值得用吗?+

大多数新图先用 Nano Banana 2.1。Google 的 API 文档建议新项目使用 2.1;2026 年 10 月发布的 2.1 模型卡里,2.1 在列出的每一项人工偏好评测中都高于 Pro,包括信息图设计和多角色一致性。在 Oeneo AI 上,每张积分为:2.1 1K: 8 · 2K: 12 · 4K: 27,Pro 1K / 2K: 30 · 4K: 60。以下情况仍适合用 Pro:一张图里要放五个人(Google 文档写 Pro 最多 5 个人物,2.1 是 4 个)、品牌 Logo 和产品必须对得上,或要延续已经用 Pro 做好的作品。

Nano Banana 2 和 Nano Banana 2 Lite 适合什么?+

Nano Banana 2 是上一代 Flash 模型,适合延续已有的系列,或继续使用为它调好的提示词(每张积分:1K: 16 · 2K: 24 · 4K: 32)。Nano Banana 2 Lite 只接受文字、不支持参考图,适合快速出草稿、多试几个方向(每张积分:1K: 8)。

Nano Banana Pro 免费吗?需要开 Gemini 会员吗?+

不需要 Gemini 会员,但在这里 Pro 不是免费的:登录后选择 Nano Banana Pro,按张扣积分,任务失败会自动退回。新账号赠送 10 积分,不够生成一张 Pro 图(30 积分),但够用 Nano Banana 2.1 或 2 Lite 生成一张 1K 图(8 积分)。免费版生成的图片公开,付费套餐默认私密。

能上传几张参考图?几个人能保持一致?+

每次最多 14 张。Google 文档称,在这些参考图里,Pro 最多能让 5 个人保持一致、6 个物体保持高保真,其余适合用来提供风格或环境。每人准备一张清晰的正面照,在提示词里按外貌描述,并把每张脸和原图比对:相似度高,但不保证完全一致。

小字为什么糊?中文为什么会出错?+

小字是官方承认的弱项:Google 模型卡指出,小字(尤其在 1K 下)和长段落的渲染仍然较差。文字尽量短、放进引号、在版面里给足空间,并用 2K 或 4K 出图。简体中文属于 Google 的最佳支持语言,但字很小或很密时笔画仍可能断裂,建议指定粗黑体,并逐字校对。

这里的 Nano Banana Pro 能联网搜索或使用实时信息吗?+

不能。Google 为 Nano Banana Pro 提供了 Google 搜索增强,但 Oeneo AI 没有开启;模型自身的知识截止到 2025 年 1 月。价格、比分、日程或最新事件,请直接写进提示词,并在结果里核对。

为什么参考图没生效,或者改掉了我想保留的地方?+

偶尔会发生。开发者反馈模型有时会忽略某张参考图,Google 模型卡也提到一致性并不完美,编辑时可能带入输入图的内容。按内容称呼每张参考图,写明必须保留的部分,每次只改一处;参考图没生效就重新生成。连续改几轮后质量下降,就从原图重新开始。

该选 1K、2K 还是 4K?+

大多数屏幕和带小字的图用 2K,1K 下小字常常发糊;印刷或大幅主视觉用 4K(每张 60 积分)。在 Oeneo AI 上,Pro 的 2K 与 1K 同价。

Nano Banana Pro 生成的图能商用吗?有水印吗?+

付费套餐可以商用:订阅套餐包含完整商用授权,终身版为个人商用(详见价格页)。某张图能否公开使用,仍取决于画面内容(如真实人物、Logo、品牌)以及参考图的权利。另外,Google 会在每张 Nano Banana Pro 图片中嵌入不可见的 SynthID 水印,用来标识 AI 生成,不影响画面。

把事实和人物交给 Nano Banana Pro

加上参考图,把要出现的文字写进引号,用 2K 出图。点击生成前,按钮上会显示本次所需积分。