带短标题的视频封面
一侧放三四个大字,另一侧放主体。Lite 能把短而大的字写清楚;上线前每个标题都要校对一遍。
Google · Gemini 3.1 Flash-Lite Image
Google 最快的 Nano Banana,用一段文字生成 1K 图片,短标题也写得清楚。视频封面、广告版本、分镜画面,都可以先用它快速多跑几轮。



Google 给 Lite 的定位是快速出点子、广告测试和分镜:放在屏幕上看、只带几个字、要先比几版再定的图。
一侧放三四个大字,另一侧放主体。Lite 能把短而大的字写清楚;上线前每个标题都要校对一遍。

把短广告或动画的三个节拍排成分镜,角色前后保持一致;挑出要深化的一格,或者拿它当视频的首帧。

产品和标题都不变,只比版式。Lite 出图快,看出哪一版占优,马上就能再跑下一轮。

给博客、课件或社媒轮播图做分步说明卡,每一步配一个短标签。步骤请自己写进提示词,别指望 Lite 替你推出来。
在 Oeneo AI 上,Lite 和 Nano Banana 2.1 的 1K 每张积分相同。Lite 只用文字生成;图需要下面任意一项时,再往上换。
| 这张图需要… | 选用 | 每张积分 |
|---|---|---|
| 只用文字,尽快出图 | Nano Banana 2 Lite当前页面 | 81K |
| 文字更多、版式更满 | Nano Banana 2.1先推理再出图的新模型 | 81K |
| 用自己的照片或产品作参考 | Nano Banana 2.1最多 14 张参考图 | 91K · 1 张参考图 |
| 比 Lite 更大的尺寸 | Nano Banana 2.1也可以直接放大 Lite 的图 | 12 · 272K · 4K |
| 延续用 Nano Banana 2 做过的系列 | Nano Banana 2沿用为它调好的提示词 | 16 · 24 · 321K · 2K · 4K |
| 五人合影、Logo 合成产品 | Nano Banana Pro或延续已有的 Pro 作品 | 30 · 30 · 601K · 2K · 4K |
Google 建议把提示词写得具体、详细。下面几条习惯也能避开 Lite 容易出错的地方。
用完整的句子描述画面
写清主体、场景、光线、构图和用途,比如“户外旅行频道的视频封面”。
标题加引号,并写明位置
控制在几个大字以内,例如:左侧三分之一处的大标题写着 "SEAL SAID HI"。
每次原样粘贴同一段角色描述
名字、年龄、服装和一个显眼的特征,逐字复制到每条提示词里。
用张数设置出多个版本
每次最多 4 张;下一轮只改一处:版式、背景或标题。
在提示词里写“给我四个版本”
出几张由张数设置决定,提示词里写的数量会被忽略。
塞进小字或整段文字
1K 下小字容易糊;文字多的版式交给 Nano Banana 2.1。
直接相信图表里的数字
Lite 能画出像模像样的图表和示意图,但里面的每个数字、每条说法都要核对。
指望左右一定准确
Lite 偶尔会把左右弄反。位置要写清楚,生成后再检查。
示例提示词(英文原文):“A YouTube thumbnail for an outdoor travel channel. On the right, a woman in a tangerine kayak jacket is nose to nose with a curious harbor seal in bright turquoise water. On the left third, a huge white headline with a thick black outline reads "SEAL SAID HI". Bright midday sun. No other text in the image.”
去背景、放大、转矢量或降噪,都扣同一份积分。
Nano Banana 2 Lite 是 Google DeepMind 的 Nano Banana 图片系列里的轻量版模型,技术名称为 Gemini 3.1 Flash-Lite Image,于 2026年6月30日发布。它基于 Google 的文本模型 Gemini 3.1 Flash-Lite,输出 1K 图片。Google 也把它列为初代 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)的推荐替代。
当图需要 Lite 给不了的东西时,换 Nano Banana 2.1:用照片或产品图作参考(最多 14 张)、更大的尺寸(1K, 2K, 4K),或者文字较多的版式。Nano Banana 2.1 是 Google 于 2026年10月6日发布的新模型,会先推理再出图。只用文字快速跑封面、广告版本和分镜时,Lite 就够了;每一步要多少积分,见上方表格。
按 Google 自己的评测,Lite 的文生图效果接近 Nano Banana 2,但在改图、改字和多角色场景上落后。在 Oeneo AI 上,Nano Banana 2 每张积分更高,适合延续用它做过的系列;Nano Banana Pro 适合拍五人合影、把 Logo 合成到产品上,以及延续已有的 Pro 作品。
不免费,但新账号赠送的 10 积分(365 天内有效)至少够生成一张图。之后每张 1K 图片 8 积分,生成前工作台会显示总价;各个 Nano Banana 模型的积分见上方表格,本站也有更便宜的其他模型,例如 Z-Image Turbo 每张 1 积分。免费版生成的图片公开,付费版默认私密;生成失败会自动退回积分。
不能,Lite 只输出 1K。需要更大的尺寸时,可以用 Image Upscaler 放大,或者把提示词交给能输出 1K, 2K, 4K 的 Nano Banana 2.1 重新生成。
在 Oeneo AI 上的 Lite 不行。Google 的 Lite 本身能改图,但本站只开放文生图。要修改照片,或者保留真实的产品、人物时,请用 Nano Banana 2.1,最多可上传 14 张参考图。
Lite 最擅长短而大的字,比如标题、贴纸字、标签。Google 也说明,1K 下小字常常模糊,长段落不可靠。把要写的字放进引号,控制在几个词以内,并写明位置;如果冒出多余的字,加一句“画面中不要出现其他文字”。发布前都要校对。
它是 Google Nano Banana 系列里最快的模型。Google 公布的数据是在其自家 API 上约 4 秒出图;在 Oeneo AI 上,总耗时还包括排队和保存图片,会有波动。Nano Banana 2.1 会先推理再出图,耗时更长。
付费套餐可以商用:Oeneo AI 的付费订阅包含商用授权,Lifetime 套餐为个人商用,详见价格页。Google 会在每张图片里嵌入不可见的 SynthID 水印,用来识别 AI 生成内容,画面上没有可见标志。某张图能否发布,还要看画面涉及的人物、品牌或作品的权利。