
光线与质感
光线和材质更像真实拍摄
Images 2.5 的光线更自然,质感更丰富。提示词里写清光从哪来、照在什么材质上,比如“低角度晨光照在层层酥皮上”,画面就会跟着走。
OpenAI · GPT Image 2.5 快速默认款
Flare 是 OpenAI 两款 GPT Image 2.5 模型里更快的那一款,ChatGPT Images 2.5 的升级它都有。先用低价草稿多试几个方向,挑中的那张再升到 high 或 4K 定稿。无需 ChatGPT 订阅或 API Key。




GPT Image 2.5 新在哪里
OpenAI 表示,Flare 把 ChatGPT Images 2.5 在画质、改图和速度上的改进带进了 API。下面是最容易感受到的四点。配图是示例作品,不是同题对比测试。

光线与质感
Images 2.5 的光线更自然,质感更丰富。提示词里写清光从哪来、照在什么材质上,比如“低角度晨光照在层层酥皮上”,画面就会跟着走。

参考照片
上传宠物、产品或人物的照片,再写它要出现在哪里。Images 2.5 更能保住主体的辨识特征,Flare 每次最多可用 16 张参考图。

短文案
招牌、标签、标题越短、越是加了引号,越容易一次写对。文字很多的长版式,更适合交给 GPT Image 2。

系列图
把角色完整描述一次,让它在同一张图的几个分格里出现,脸、发型和服装更容易保持一致。分开生成仍可能走样,可以把满意的那一格作为参考图再用。
打样
4 张 1K low 草稿一共 8 积分,先比较整体方向,再为定稿花积分。下面的网格是方向示例,不是模型的单次输出。

活动海报
同一份海报需求换几种视觉风格各跑一张,在缩略图尺寸下看标题和主体是否成立,多数人第一眼看到海报就是这个尺寸。在这个尺寸下仍然清楚的风格才值得升档;这里是同一份换植会需求的四种风格。

产品广告
产品描述不变,只换广告思路,比如产品照、俯拍、插画或吉祥物。检查每个版本里包装的形状、配色和品名是否一致;把真实产品照作为图 1 上传,能锁得更稳。

吉祥物
角色只描述一次,分别试徽章、玩具、手绘设定稿、像素角色等画法,看哪种最适合品牌。选定之后把那张作为参考图上传,新姿势才能保住同样的特征。
积分花在做决定的地方:想法还没定时,用便宜的草稿多跑几轮;方向定了,再认真跑一次。以下做法依据 OpenAI 的 GPT Image 2.5 提示词指南整理。
需求写定,只改一行
主体、用途、尺寸和要出现的文字只写一次。每轮只改“方向”那一行,比较的才是风格,而不是几段不同的提示词。
用 1K low 一轮一轮打样
每次最多出 4 张。构图、配色和版式在这个尺寸下已经看得很清楚。
定稿沿用同一条提示词
保留选中草稿的提示词和比例,改成 high、2K 或 4K 再跑一次。
要出现的文字加引号
标题和标签放进引号,写明放在哪里,品牌名可以逐个字母拼出来。
一上来就用 xhigh 或 max
它们的积分是 low 的很多倍,OpenAI 也提醒档位越高不一定越好。high 仍解决不了某个细节时再用。
要求透明背景
Oeneo AI 没有为 Flare 提供这个设置。先生成纯色背景的图,再用 Background Remover 去背景。
为一个细节重写整段提示词
把草稿作为图 1 上传,只写要改的那一处。其余部分必须原样保留时,换用 GPT Image 2.5 Sunburst。
在图里塞满小字
大段密集的小字仍可能出错。文案尽量短,并放大到 100% 检查。
示例提示词:“Poster for a Sunday plant swap in the park. Headline 'PLANT SWAP' in large letters at the top, a potted monstera in the center, portrait 3:4. Direction: 1970s bubble letters in orange and brown.”
每格是一张文生图结果的积分;下方小字是带 1 张参考图改图的积分,每多 1 张参考图,每张输出再加 2 积分。GPT Image 2.5 Sunburst 在每个档位的积分都相同。提交前,生成按钮会显示本次的准确积分。
| 质量档 | 1K | 2K | 4K | 适合 |
|---|---|---|---|---|
| low默认 | 2改图:3 | 2改图:4 | 3改图:5 | 打样、看方向 |
| medium | 4改图:6 | 4改图:8 | 6改图:10 | 日常社交图、预览 |
| high | 16改图:24 | 16改图:32 | 24改图:40 | 大多数场景的定稿 |
| xhigh | 32改图:48 | 32改图:64 | 48改图:80 | high 仍不达标的细节 |
| max | 60改图:90 | 60改图:120 | 90改图:150 | 最难细节的最后一试 |
OpenAI 把超过 2560×1440 的 GPT Image 2.5 输出视为实验性尺寸,所以 4K 结果的波动会比 1K、2K 大。
去背景、放大、转矢量或降噪,都扣同一份积分。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026年9月8日 发布的图片模型家族,在 ChatGPT 里叫 ChatGPT Images 2.5。API 提供两个版本:Flare 被 OpenAI 称为大多数应用的默认选择,也是它出高质量日常图片最快的模型;Sunburst 更慢,主打精准改图。本页使用的是 Flare。
OpenAI 没有说明 ChatGPT 用的是哪个 API 模型,ChatGPT 里也不能在 Flare 和 Sunburst 之间选择。在 Oeneo AI 上可以直接在浏览器里选 Flare,不需要 ChatGPT 订阅,也不需要 OpenAI API Key。
在 Oeneo AI 上,两者在每个尺寸、每个质量档的积分都一样,区别在时间。打草稿、找方向、日常出图先用 Flare;改图时其余部分必须保持不动,或终稿需要在细节上多下功夫时,再换 Sunburst,OpenAI 说明它出图更慢。两者的逐项对比见 Sunburst 页面。
OpenAI 称 Flare 的画质高于 GPT Image 2,它的提示词指南也建议:GPT Image 2 上已经好用的提示词,先换 Flare 试试。两代的质量档名称和价格并不对应:1K 图在 GPT Image 2 medium 档是 16 积分,在 Flare high 档是 16 积分。要延续用 GPT Image 2 做的系列,就继续用它;两代的详细对比见 GPT Image 2 页面。
可以免费试用:新注册的 Oeneo AI 账号赠送 10 积分,365 天内有效。1K low 每张 2 积分,大约能出 5 张草稿;1K high 每张 16 积分。生成失败会自动退还积分,免费版生成的图片会公开展示。
OpenAI 称 Flare 是它出高质量日常图片最快的模型,延迟比 GPT Image 2 低 50%。我们不承诺固定时长:质量档越高、选 4K、提示词很长或高峰排队,都会更久。
每次最多 16 张。在提示词里给参考图编号并分工,例如“图 1 是产品,图 2 只参考配色”。改图价格已包含第 1 张参考图,之后每多 1 张,每张输出加 2 积分。比例选 Auto 时,输出跟随第一张图的比例。
可以。4K 长边最高 3840 px:16:9 为 3840×2160,1:1 为 2880×2880。OpenAI 把超过 2560×1440 的尺寸视为实验性,建议先用 1K 定好画面,再放大检查 4K 结果。
Oeneo AI 暂不支持。OpenAI 的 API 有这两项能力,但本站工作台没有为 Flare 开放。需要透明 PNG 时,先生成纯色背景的图,再用 Background Remover;需要局部修改时,上传原图并用文字描述要改的位置。
付费套餐可以商用:订阅套餐包含完整商用授权,终身版为个人商用(详见价格页)。免费版生成的图片会公开展示。发布前请确认 OpenAI 的使用政策,以及你上传素材(如 Logo、人物照片)的权利。