更清晰的视觉真实感
同时描述光线、材质和氛围
给出具体光线方向、材质表面和镜头距离，让结果更接近经过判断的画面，而不是泛泛的提示词回应。
GPT Image 2.5 AI 图片生成器
使用 GPT Image 2.5 Sunburst 创作或修改产品视觉、广告方向和社交素材。它是 OpenAI 面向高质量图片生成与编辑的精度优先变体。
- 快速创作
- 参考图引导
- 聚焦编辑
- 自然细节
- API 变体
- Sunburst：精度优先
- 适合日常生图与编辑：既需要较高质量，也需要更短的迭代周期。
- 图片输入
- 最多 16 张参考图
- 为每张参考图分配任务：保留主体、产品形态、配色、材质或构图。
- 分辨率
- 1K / 2K / 4K
- 可选七种画面比例以及 PNG、JPEG 或 WebP 下载，匹配实际交付渠道。
- 质量设置
- low, medium, high, xhigh, max
- 先用较低质量确定方向，需求稳定后再提高质量。
GPT Image 2.5 提示词示例
测试真正影响制作的决策
这些提示词针对最容易返工的细节：已确认的产品形态、可信的材质和光线、需要保护的主体，或在已有场景中只做一项明确修改。
可继续适配的广告方向
示例提示词: 为虚构旅行杂志创作一张 3:2 春季发布画面：一只红色行李箱放在敞开的火车窗边，柔和晨光，左侧三分之一保持干净留白供后续文案使用；不要文字和 Logo。
保护产品本体的场景图
示例提示词: 使用提供的瓶子参考图。保持轮廓、瓶盖和标签比例不变；把它放在浅色洞石上，用一盏暖侧光和低饱和绿色背景，不添加文案。
明确指定光线与材质
示例提示词: 创作一张咖啡馆窗边的半身编辑肖像：左侧阴天自然光，深蓝羊毛外套，暖色木桌，真实皮肤质感，浅景深，不出现品牌。
让参考图分别承担任务
示例提示词: 图 1 只控制陶瓷台灯的形状，图 2 控制蓝色釉面，图 3 控制餐厅构图。创作一张连贯的夜晚场景；保持台灯比例，不要拼贴。
只修改一处，而不是重新开始
示例提示词: 保持人物、镜头角度、服装和取景不变。只把背景从明亮影棚改成雨后城市傍晚，带有街灯反射。
GPT Image 2.5 Sunburst 的适用工作
足够快地探索，也足够受控地执行 brief
当团队需要迅速把文字方向转成可信视觉，并对已有效的结果进行聚焦修改而不丢失关键信息时，Sunburst 是实用选择。
参考图保真
保留已经正确的部分
工作区最多接受 16 张图片输入。说明每张图控制什么，并写明产品、主体或构图中不能改变的细节。
聚焦编辑
改变条件，不重写整个场景
要求局部改变天气、背景、颜色或道具，并给出一份必须保持不变的细节清单，给编辑一个稳定边界。
多轮工作流
从具体观察开始迭代
第一版之后，保留已经通过审核的部分，只修改可见错误。这样比较才有意义，也能避免本来正确的画面漂移。
Oeneo AI 中的 GPT Image 2.5 Sunburst 设置
下面是本工作区目前开放的控件。模型能力说明与可提交的设置分开呈现，页面不会承诺尚未开放的选项。
Oeneo AI 中的 GPT Image 2.5 Sunburst 设置
- 操作
- 文字生图与参考图引导编辑
- 参考图上限
- 最多 16 张图片
- 分辨率
- 1K, 2K, 4K
- 画面比例
- 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 9:21
- 下载格式
- PNG, JPEG, WEBP
- 质量等级
- low, medium, high, xhigh, max
- 单次任务图片数
- 最多 4 张
GPT Image 2.5 使用方法
写出可被审核的图片工作流
好的第一版源于对关键信息的清晰判断，后续每次请求只解决一个已经看见的问题。
先写不可妥协的细节
从主体、用途、构图以及必须正确的文案或产品细节开始；再补充情绪和风格约束。
分配参考图角色
对每张上传图说明它控制身份、形态、材质、配色还是取景。不要上传一组没有说明的图片。
按评审阶段生成
筛选方向时用低质量；等构图、主体和重要细节稳定后，再使用更高质量。
保护并细化
提出修改前先写明要保留什么。以最终交付尺寸检查关键文案、脸部、手部、物体几何和边缘。
GPT Image 2.5 使用场景
适合同时重视速度与连续性的工作
当你要制作一组可信方向、修改已存在的素材，或把模糊视觉 brief 转成可审核第一版时，选择 Sunburst。
产品与电商图
在多个可信场景中探索同一个产品，同时保护它的形态、材质线索和已确认的标签处理。
示例: 把一只已确认的瓶子分别放进日间货架、影棚主视觉和季节广告概念中。
广告概念与社交创意
把简洁的创意 brief 变成多条经过艺术指导的方向，再投入正式制作或人工修图。
示例: 为一次发布做三条视觉路线：明亮编辑风、安静产品静物和夜间生活方式画面。
参考图编辑
修改背景、时间、道具、服装颜色或光线，同时明确保护已确认的元素。
示例: 保留一张既有肖像与构图，只把办公室背景替换为柔和的户外环境。
创意与产品原型
让决策者先看到可讨论的具体画面，不必只讨论抽象 moodboard 或未测试的提示词。
示例: 把一段产品故事转成早期方案中的编辑风主视觉。
发布之前
更强的图片模型仍需制作检查
模型可以减少常规返工，但不能验证成图中的事实、权利、排版或品牌判断。
按最终尺寸检查
审核承载信息的细节
以实际导出尺寸检查人名、数字、小号文字、标签、手部、脸部、反光和物体几何，不要只看缩略图。
编辑要有边界
同时说明修改和保护项
模糊的修改会破坏原本正确的构图。局部编辑时，要明确列出不能改变的内容。
清理输入权利
只使用有权使用的参考图
上传或发布前，确认可识别人物、品牌、受版权保护作品和第三方产品摄影已获得相应许可。
知道何时切换
编辑精度比速度重要时选择 Sunburst
OpenAI 将同属 GPT Image 2.5 的 Sunburst 定位为高端、强调精确的创作任务。当难度较高的局部编辑是核心决策时，应优先考虑它。
GPT Image 2.5 Sunburst 常见问题
关于 GPT Image 2.5 Sunburst 的问答
选 Sunburst 还是 Flare、各质量档消耗多少积分、参考图怎么用，以及怎么写提示词才能一次出好图。
GPT Image 2.5 是什么？+
GPT Image 2.5 是 OpenAI 为 ChatGPT Images 2.5 提供的图像生成和编辑模型家族。OpenAI 公布其拥有更清晰的细节、更自然的光线和纹理、更好的参考主体保留、更可靠的聚焦编辑和更稳定的多轮一致性。
GPT Image 2.5 Sunburst 是什么？+
Sunburst 是 GPT Image 2.5 家族中偏向精修的高质量 API 变体，速度比 Flare 慢，但细节表现和局部编辑的保真度更高，适用于广告素材、产品精修等对质量要求更高的场景。
GPT Image 2.5 Sunburst 与 GPT Image 2 有什么区别？+
Sunburst 是更新的精度优先变体，强调更细的细节和更高保真的局部编辑，同时保护已经确认的画面部分。GPT Image 2 仍适合成熟的详细提示词工作流；当编辑边界和制作保真度最重要时，选择 Sunburst。
GPT Image 2.5 Sunburst 和 Flare 应该选哪个？+
当广告素材或局部修改必须精细保留画面其余部分时选 Sunburst；日常快速生成与迭代则选择 Flare。
GPT Image 2.5 Sunburst 支持参考图吗？+
支持。GPT Image 2.5 接受图片输入。本工作区的 Sunburst 最多支持 16 张参考图；请说明每张图保护的是主体身份、物体形态、材质、配色还是版式。
GPT Image 2.5 该选哪种质量等级？+
测试 brief 时从 low 开始。构图和保护项正确后，再考虑 medium、high、xhigh 或 max；更高质量会增加渲染工作量与积分成本。
在 Oeneo AI 中使用 GPT Image 2.5 要多少钱？+
费用取决于生成或编辑、分辨率、质量和生成张数。Oeneo AI 会在提交前的生成按钮上显示当前积分，失败任务会自动退款。
GPT Image 2.5 提示词怎么写？+
先写主体和用途，再描述构图、场景、光线、材质、配色与限制。编辑时，明确唯一要改变的内容，并列出必须保持的身份、取景、产品形态和其他细节。
从一个清晰的创意决策开始
用你的 brief 试试 GPT Image 2.5 Sunburst
先生成一个方向，关键限制由参考图承担，再细化可见问题。新注册 Oeneo AI 账户可获得 10 个起始积分。